Actividad 4 Diseño de Investigación (Pregunta 2)
INTRODUCCIÓN
A través de la analítica del aprendizaje se puede conseguir muy diversa información que mejore la evaluación y formación de los educandos de un curso. Para ello hay que definir una serie de variables principales entre todas las que os ofrecen hoy en día las trazas que se dejan en los medios informáticos, ya sean obtenidos desde la plataforma donde se encuentra el curso, ya sean a través de diferentes redes sociales digitales que se pueden utilizar junto con la plataforma educativa del curso que se esté realizando. Para que la utilidad de la analítica sea la mejor posible, se pretende los siguientes:
OBJETIVOS
1. Medir qué competencias adquieren los estudiantes al final del curso.
2. Medir cómo evoluciona la adquisición de las competencias durante el ciclo del curso.
3. Conocer las causas que explican la adquisición de las competencias por parte de los estudiantes.
Para lograr una mejora en la utilidad de la analítica del aprendizaje, se plantea diseñar una investigación que permita comprobar cuáles son las competencias adquiridas al terminar el curso, cómo medir la adquisición de las competencias planteadas según avanza el curso y plantear que tienen que hacer los alumnos para que obtengan las competencias buscadas.
METODOLOGÍA
En este apartado entiendo que se refiere al tipo de metodología utilizada en la investigación que se va a desarrollar. Esta metodología deberá ser cuantitativa, basada en la minería de datos y en el análisis de los datos (big data) ofrecidos tanto en la plataforma educativa del curso cómo en los espacios digitales (Youtube, blog, Twitter y Tinyletter). Los educandos seguirán los contenidos del curso de analítica del aprendizaje según una estructura modular, con los contenidos disponibles en forma de manuales y un sistema de evaluación con cuestionarios al final de cada entrega de tareas, de forma que en su desarrollo dejarán trazas de su comportamiento e interacciones que se analizarán siguiendo una metodología cuantitativa.
INSTRUMENTOS DE OBTENCIÓN DE DATOS
Estos instrumentos serán los distintos indicadores establecidos en la tabla del apartado 1, debiendo elegir aquellos que estén más correlacionados con las competencias que el curso pretende alcanzar. Se hará un seguimiento continuado en el tiempo de los indicadores que se consideren más relevantes. Esta información se obtendrá de la propia plataforma o de sistemas de análisis de datos integrados en los espacios digitales del curso. Además existen otras herramientas como Hootsuite, Mailchimp,… que pueden aportar más datos en caso de ser necesario.
INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS Toda la información se analizará de diversas formas, variable a variable y también de forma cruzada, examinando toda la información de manera cuidadosa, ya que habrá que tener en cuenta que correlación no implica necesariamente causalidad.
Ejemplos de información que nos pueden dar tanto el uso de la plataforma educativa utilizada cómo los espacios digitales integrados con el curso pueden ser: número de participaciones en el foro y en las redes sociales, comprobando si el educando es activo; información del usuario en la plataforma y en los espacios digitales, para comprobar que no está mintiendo o exagerando; intervenciones en los foros sobre ciertas temáticas, que después son consultadas/publicadas en espacios digitales, que pueden servir para identificar aquellos temas de más interés para los educandos; momentos de desconexión de la plataforma y de los espacios digitales que nos indiquen desmotivación o abandono del curso,…
GARANTÍAS ÉTICAS Toda la información recogida deberá acogerse a lo establecido en la ley orgánica de protección de datos personales. Deben cumplirse una serie de garantías éticas, de forma que los datos sólo pueden ser utilizados para el fin para el que fueren recogidos, informando a los usuarios de sus derechos sobre privacidad, cancelación, modificación, etc.
A través de la analítica del aprendizaje se puede conseguir muy diversa información que mejore la evaluación y formación de los educandos de un curso. Para ello hay que definir una serie de variables principales entre todas las que os ofrecen hoy en día las trazas que se dejan en los medios informáticos, ya sean obtenidos desde la plataforma donde se encuentra el curso, ya sean a través de diferentes redes sociales digitales que se pueden utilizar junto con la plataforma educativa del curso que se esté realizando. Para que la utilidad de la analítica sea la mejor posible, se pretende los siguientes:
OBJETIVOS
1. Medir qué competencias adquieren los estudiantes al final del curso.
2. Medir cómo evoluciona la adquisición de las competencias durante el ciclo del curso.
3. Conocer las causas que explican la adquisición de las competencias por parte de los estudiantes.
Para lograr una mejora en la utilidad de la analítica del aprendizaje, se plantea diseñar una investigación que permita comprobar cuáles son las competencias adquiridas al terminar el curso, cómo medir la adquisición de las competencias planteadas según avanza el curso y plantear que tienen que hacer los alumnos para que obtengan las competencias buscadas.
METODOLOGÍA
En este apartado entiendo que se refiere al tipo de metodología utilizada en la investigación que se va a desarrollar. Esta metodología deberá ser cuantitativa, basada en la minería de datos y en el análisis de los datos (big data) ofrecidos tanto en la plataforma educativa del curso cómo en los espacios digitales (Youtube, blog, Twitter y Tinyletter). Los educandos seguirán los contenidos del curso de analítica del aprendizaje según una estructura modular, con los contenidos disponibles en forma de manuales y un sistema de evaluación con cuestionarios al final de cada entrega de tareas, de forma que en su desarrollo dejarán trazas de su comportamiento e interacciones que se analizarán siguiendo una metodología cuantitativa.
INSTRUMENTOS DE OBTENCIÓN DE DATOS
Estos instrumentos serán los distintos indicadores establecidos en la tabla del apartado 1, debiendo elegir aquellos que estén más correlacionados con las competencias que el curso pretende alcanzar. Se hará un seguimiento continuado en el tiempo de los indicadores que se consideren más relevantes. Esta información se obtendrá de la propia plataforma o de sistemas de análisis de datos integrados en los espacios digitales del curso. Además existen otras herramientas como Hootsuite, Mailchimp,… que pueden aportar más datos en caso de ser necesario.
INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS Toda la información se analizará de diversas formas, variable a variable y también de forma cruzada, examinando toda la información de manera cuidadosa, ya que habrá que tener en cuenta que correlación no implica necesariamente causalidad.
Ejemplos de información que nos pueden dar tanto el uso de la plataforma educativa utilizada cómo los espacios digitales integrados con el curso pueden ser: número de participaciones en el foro y en las redes sociales, comprobando si el educando es activo; información del usuario en la plataforma y en los espacios digitales, para comprobar que no está mintiendo o exagerando; intervenciones en los foros sobre ciertas temáticas, que después son consultadas/publicadas en espacios digitales, que pueden servir para identificar aquellos temas de más interés para los educandos; momentos de desconexión de la plataforma y de los espacios digitales que nos indiquen desmotivación o abandono del curso,…
GARANTÍAS ÉTICAS Toda la información recogida deberá acogerse a lo establecido en la ley orgánica de protección de datos personales. Deben cumplirse una serie de garantías éticas, de forma que los datos sólo pueden ser utilizados para el fin para el que fueren recogidos, informando a los usuarios de sus derechos sobre privacidad, cancelación, modificación, etc.
Será necesario contar con un consentimiento informado por parte de los estudiantes que participan del curso, que deberá ser leído y aceptado por todos ellos y en el caso de no ser aceptado, no se les tendrá en cuenta en la investigación.
Además, el tratamiento de datos se hará respetando el anonimato de los usuarios, que puede realizarse utilizando por ejemplo un identificador y no personalizando en ningún momento los posibles patrones obtenidos, protegiéndose siempre los datos de los usuarios con medidas de seguridad y contraseñas fiables para impedir el acceso a dichos datos.
Además, el tratamiento de datos se hará respetando el anonimato de los usuarios, que puede realizarse utilizando por ejemplo un identificador y no personalizando en ningún momento los posibles patrones obtenidos, protegiéndose siempre los datos de los usuarios con medidas de seguridad y contraseñas fiables para impedir el acceso a dichos datos.
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